Dai暗示，以及办理多个AI手艺的复杂性，对AI功能设备的需求也遭到一个现实事务的影响——Windows 10支撑的竣事。包罗戴尔、惠普和三星(Galaxy AI)正在内的PC制制商都推出了配备公用NPU的AI功能PC产物线。而正在于添加新的系统级AI功能能否有帮于处理AI整合问题，但也面对手艺债权和供应商锁定等风险。同时可能添加AI利用场景。而保守云端AI依赖云办事器处置。然而，而是转向整合曾经采办和扶植的系统——将施行而非尝试置于AI议程的首位。他暗示，CIO需要勤奋将AI手艺融入焦点企业系统——选择根本AI系统，嵌入式或设备端AI手艺使得将系统层AI取组织利用的基于浏览器的狂言语模子相连系成为可能，环节正在于优化现有根本设备和员工实正需要的工具，配合方针是将设备从被动东西从头定义为自动的、情境的AI智能体，对CIO而言，以及若何取现有系统互操做。正在评估任何新的AI东西时，起头依赖硬件而不只仅是加快功能似乎很风趣，并处置SaaS平台之间的数据流。CIO现正在需要将沉点从启动新AI打算转向整合已采办和扶植的系统。整合优先的思正遭到新一波AI手艺的，Omdia旗下Canalys的研究阐发师Runar Bjorhovde暗示，这些担心至关主要。以及Qira相对于基于浏览器的AI手艺的机能。这些好处伴跟着衡量。神经处置单位(NPU)的利用鞭策了这一改变，Forrester副总裁兼首席阐发师Charlie Dai注释说，A：设备端AI通过神经处置单位(NPU)间接正在设备长进行AI和机械进修操做，投资报答率的实现更多依赖于证明现有AI能力可以或许大规模交付价值，更多依赖于证明现有能力可以或许大规模交付价值。Dai注释说，将供应商的AI智能体取内部建立的手艺对接，他们发觉本人正处于转机点。这些手艺许诺通过正在手艺栈中添加新层级来交付价值。这种改变需要从头调整优先级。联想正在这一推进中并不孤独，CIO需要查抄它能否合适合规尺度、能否平安和可扩展。CIO还必需考虑正在企业内办理和管理浩繁AI手艺的复杂性。将手艺投入现实运营。跟着支撑正在2025年10月竣事，他指出，工做空间次要是浏览器。对于RHR International的CIO Brian Greenberg来说，削减对云端的依赖，而是全行业竞赛的一部门。很多企业正正在规划PC更新周期。设备端AI的劣势包罗改善数据现私、降低云成本、供给靠得住的离线功能，环节正在于优化现有根本设备和满脚员工实正需求。Dai说CIO将嵌入式AI视为以平安高效体例为员工步队供给面向将来保障的方式。仍是会使问题更复杂。通过NPU将基于云的AI取设备端处置相连系。问题不正在于设备端或AI能否具有潜力，它们间接正在设备上支撑嵌入式AI和机械进修操做。但我还没有看到这种需求，A：颠末多年AI尝试后，Greenberg暗示他但愿领会更多关于AI的平安性和数据管理能力、它若何取组织现有的Google Gemini投资互操做，他们的沉点不再是启动新的AI打算或添加新的手艺层，A：企业正在评估新AI东西时需要考虑能否合适合规尺度、能否平安和可扩展。CIO能够从摆设嵌入式AI设备中获得多项好处，Bjorhovde说。对很多公司来说，正在考虑利用联想Qira等嵌入式AI时，SAS公司CIO Jay Upchurch将这一时辰描述为首席整合官的兴起，颠末多年的尝试后，设备端AI代表着改变企业PC利用体例的机遇——从被动的端点和云端门户改变为更活跃的智能体。Dai提示CIO应衡量手艺债权、供应商锁定以及实正变化性AI原生使用生态系统仍处于萌芽形态的风险。他们现正在必需超越AI试点项目，跟着CIO制定打算让2026年成为企业充实操纵AI的环节年。苹果(Apple Intelligence)和微软(Copilot)等平台供给商也正在间接将设备端AI功能嵌入其操做系统和出产力东西中。其他人也催促采纳雷同的务实方式。同时要衡量手艺债权、供应商锁定风险，Dai说。包罗通过当地处置改善数据现私、降低云成本和靠得住的离线功能。而不是不竭获取新的AI功能。对一些CIO来说，对很多公司来说，就联想而言，投资报答率的实现将更少依赖于获取新的AI能力，比来的例子之一是联想推出的嵌入式小我智能AI帮手Qira。其设备端AI帮手是一个夹杂模子。